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TU Chemnitz > URZ > Zeitung > Ausgabe 4/2003

Spam-Filter beim Benutzer: Junk-Mail-Filter in Mozilla

Das vom URZ empfohlene Mail-Programm besitzt Möglichkeiten zur Erkennung von unerwünschten E-Mails. Der Artikel gibt Hinweise zur Benutzung dieses Filters.

Mozillas Mailprogramm enthält ab Version 1.3 einen sogenannte Junk-Mail-Filter, der nach einer Anlernphase unerwünschte Spam-Mails erkennt und markiert bzw. gleich in einen anderen Ordner sortiert. Neben den automatischen Schutzfiltern für E-Mail, die für Sie am Mail-Server unerwünschte Mails fern halten, können Sie damit zusätzlich individuell störende Nachrichten filtern.
Bitte beachten Sie folgende Hinweise zur Anwendung der Junk-Mail-Filter in Mozilla.

1. Anlernphase:

Damit der Junk-Mail-Filter" arbeiten kann, müssen Sie ihn "trainieren": Jede Mail, die Sie als unerwünscht ansehen, markieren Sie mit dem Symbol Junk! - Klicken Sie in der Übersicht über Ihren Posteingang entsprechend:

Markieren als Junk Mail

Sie werden bemerken, dass von nun ab Mozilla-Mail von sich aus Nachrichten mit diesem Symbol als "Junk-Mail" kennzeichnet. Sie können die so gekennzeichnete Mail schnell löschen: Menü Tools | Im Ordner als Junk markierte Mail löschen

Wichtig: Sollte eine "gute Mail" als "Junk-Mail" gekennzeichnet werden, klicken Sie auf das Symbol Junk!, so dass es verschwindet und diese Mail als erwünscht gekennzeichnet wird!

Durch Ihre eigene Klassifizierung lernt Mozilla, welche Mails Sie als erwünscht ansehen und welche Sie lieber nicht haben wollen.

2. Filter wirksam machen:

Wenn Sie mit der automatischen Erkennung zufrieden sind, können Sie den Filter wirksam machen:
In Mozilla-Mail: Menü Tools | Junk-Mail-Filter...

Junk-Mail-Filter einrichten

Danach werden alle Mails, die als unerwünscht erkannt wurden, in den ausgewählten Ordner verschoben.

Wichtig: Sie sollten regelmäßig in diesen "Junk Ordner" schauen und prüfen, ob dort evtl. auch "gute Mails" gelandet sind. Bei diesen Mails unbedingt wieder das Junk-Mail-Symbol Junk! ausschalten, damit der Filter weiter lernt.

Diese Erkennung basiert auf einem sogenannte Bayesischen Filter, auf den ein Vortrag von Ralph Sontag eingeht: Bayes kontra Spam - http://archiv.tu-chemnitz.de/pub/2003/0082/ (April 2003).

Frank Richter, Oktober 2003