Diese Diplomarbeit führt kurz in das Thema Information Retrieval mit den Schwerpunkten
Evaluation und Evaluationskampagnen ein. Im Anschluss wird anhand der Nachteile eines
vorhandenen Retrieval Systems ein neues Retrieval Framework zur experimentellen Evaluation
von Ansätzen aus dem Information Retrieval entworfen und umgesetzt.
Die Komponenten des Frameworks sind dabei so abstrakt angelegt, dass verschiedene, bestehende
Retrieval Systeme, wie zum Beispiel Apache Lucene oder Terrier, integriert werden
können. Anhand einer Referenzimplementierung für den ImageCLEF Photographic Retrieval
Task des ImageCLEF Tracks des Cross Language Evaluation Forums wird die Funktionsfähigkeit
des Frameworks überprüft und bestätigt.
Freie Schlagwörter
Content-Based Image Retrieval (CBIR)
Cross-language information retrieval (CLIR)
Klassifikation (DDC)
004
020
000
Normschlagwörter (GND)
Evaluation
Framework <Informatik>
Information-Retrieval-System
GutachterIn
Prof. Dr. Maximilian Eibl
Dipl. Inf. Jens Kürsten
Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution