- Titel
- Brücken bauen! Grundlagen des transdisziplinären Forschens zu Human-Cyber-Physical Systems am Beispiel der Modellierung von Expertenwissen zur Elastizität von Materialien mit versteh- und erklärbarer Künstlicher Intelligenz
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-768801
- Abstract (DE)
- Der Artikel beschreibt ein Vorgehen für transdisziplinäre Forschungsteams, die auf Basis der integrativen Rahmenkonzeption „Mensch-Cyber-Technik-System“ (Human-Cyber-Physical System) gemeinsame Forschungsfragestellungen bearbeiten möchten. Es wird eine Systematik skizziert, die am Beispiel versteh- und erklärbarer Künstlicher Intelligenz für die ausgewählte Applikation der „Modellierung von menschlichem Expertenwissen über die Elastizität von Materialien“ schrittweise erläutert wird.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Transdisziplinäres Forschen, Mensch-Cyber-Technik-Systeme, Produktionsassistenzsystem, Verstehbare/Erklärbare Künstliche Intelligenz, Expertenwissen, Materialelastizität
- Freie Schlagwörter (EN)
- Fuzzy Pattern Classification
- Klassifikation (DDC)
- 000
- 300
- 600
- Normschlagwörter (GND)
- Künstliche Intelligenz, Transdisziplinarität, Psychologie, Materialien
- Publizierende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-768801
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 08.12.2021
- Dokumenttyp
- Artikel
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-SA 4.0