- Titel
- A methodological framework for virtual testing of IMU-based body-attached sensor networks for gesture recognition
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-938481
- Übersetzter Titel (DE)
- Ein methodischer Ansatz für virtuelle Tests von IMU-basierten „Body-Attached Sensor Networks“ zur Gestenerkennung
- Erstveröffentlichung
- 2024
- Datum der Einreichung
- 02.07.2024
- Datum der Verteidigung
- 19.08.2024
- Abstract (EN)
- This work aims to introduce a methodology for the virtual assessment of inertial measurement unit (IMU)-based Body-Attached Sensor Networks (BASNs) for gesture recognition. This design framework consists of three main parts: (i) multibody modelling of the human upper body, (ii) simulation of human gestures along with data acquisition from modelled IMUs, and (iii) determination of the optimal number of sensors to include in the network along with their placements on the body. By using simulation, the boundary conditions of BASNs can be assessed in a short time without the need for costly and time-consuming user studies.
- Freie Schlagwörter (EN)
- Virtual Testing, Gesture Recognition, Multibody Simulation, Wearable Sensors, IMU, Placement Optimisation
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Mehrkörpersystem, Gestenerkennung, Drahtloses Sensorsystem, Body Area Network
- GutachterIn
- Prof. Dr.-Ing. Stephan Odenwald
- Prof. Dr. Antonio Lanzotti
- BetreuerIn Hochschule / Universität
- Prof. Dr.-Ing. Stephan Odenwald
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-938481
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 11.10.2024
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
