- Titel
- Industrial Quality Assurance of Injection Molded Parts Using Photogrammetry, 3D Alignment, and Deviation Analysis
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-973202
- Übersetzter Titel (DE)
- Industrielle Qualitätssicherung von Spritzgussteilen mittels Photogrammetrie, 3D-Ausrichtung und Abweichungsanalyse
- Konferenz
- 14. SAXSIM - SAXON SIMULATION MEETING. Chemnitz, 25.03.2025
- Quellenangabe
- 14. SAXON SIMULATION MEETING : Präsentationen und Vorträge des 14. Anwendertreffens am 25. März 2025 an der Technischen Universität Chemnitz
- DOI
- https://doi.org/10.51382/978-3-96100-248-1_v06
- Abstract (DE)
- Die Qualitätskontrolle beim Spritzgießen ist von entscheidender Bedeutung, um die Präzision und Zuverlässigkeit der hergestellten Komponenten zu gewährleisten. Herkömmliche Methoden wie die manuelle Prüfung und Koordinatenmessgeräte (KMG) können zeitaufwändig, kostspielig und anfällig für menschliche Fehler sein. In diesem Beitrag schlagen wir einen neuen Ansatz für die Qualitätskontrolle vor, bei dem Photogrammetrie und 3D-Modellvergleiche zum Einsatz kommen. Die Methode umfasst die Aufnahme von 2D-Bildern des Spritzgussteils und die Verwendung von Photogrammetrie zur Rekonstruktion eines hochgenauen 3D-Modells. Das rekonstruierte Modell wird dann mit einem Referenzmodell eines perfekten oder hochwertigen Teils unter Verwendung von Ausrichtungsverfahren wie Iterative Closest Point (ICP) ausgerichtet. Die Abweichungsanalyse wird durchgeführt, um die Maßhaltigkeit des Teils zu bestimmen, wobei visuelle Karten und quantitative Metriken der Abweichungen erstellt werden. Dieser Ansatz ermöglicht eine automatisierte, berührungslose Prüfung und ist damit ideal für komplexe Geometrien, bei denen herkömmliche Methoden versagen. Darüber hinaus bietet die vorgeschlagene Methode erhebliche Vorteile, wie z. B. kürzere Prüfzeiten, Kosteneffizienz und die Möglichkeit, Fehler auf der gesamten Oberfläche des Teils zu erfassen. Diese Studie zeigt die Durchführbarkeit und Genauigkeit der vorgeschlagenen Technik für reale Qualitätskontrollszenarien auf und verdeutlicht ihr Potenzial zur Rationalisierung von Fertigungsabläufen beim Spritzgießen.
- Abstract (EN)
- Quality control in injection molding is critical to ensuring the precision and reliability of manufactured components. Traditional methods, such as manual inspection and coordinate measuring machines (CMM), can be time-consuming, costly, and prone to human error. In this contribution, we propose an updated approach to quality control by leveraging photogrammetry and 3D model comparison. The method involves capturing 2D images of the injection-molded part and using photogrammetry to reconstruct a high-fidelity 3D model. The reconstructed model is then aligned with a reference model of a perfect or high-quality part using alignment techniques, such as Iterative Closest Point (ICP). Deviation analysis is performed to determine the part's dimensional accuracy, generating visual maps and quantitative metrics of deviations. This approach enables automated, non-contact inspection, making it ideal for complex geometries where traditional methods fall short. Additionally, the proposed method offers significant advantages, including reduced inspection times, cost-effectiveness, and the ability to capture defects across the entire surface of the part. This study demonstrates the feasibility and accuracy of the proposed technique for real-world quality control scenarios, highlighting its potential to streamline manufacturing workflows in injection molding.
- Freie Schlagwörter (DE)
- 3D-Rekonstruktion, Spritzgießen, Spritzgegossene Teile, Qualitätssicherung, Computer Vision
- Freie Schlagwörter (EN)
- 3D-Rekonstruktion, Spritzgießen, Spritzgegossene Teile, Qualitätssicherung, Computer Vision
- Klassifikation (DDC)
- 658
- 621
- 670
- Normschlagwörter (GND)
- Dreidimensionale Rekonstruktion, Spritzgießen, Qualitätssicherung
- Herausgeber (Institution)
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Verlag
- Universitätsverlag Chemnitz, Chemnitz
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-973202
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 06.06.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-SA 4.0