- AutorIn
- Dr.-Ing. Jens Mühlstedt
- Katharina Pöschel
- PD Dr. Angelika C. Bullinger
- Titel
- Methodisch-systematische Analyse der Mensch-Maschine-Biomorphisierung
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-107546
- Quellenangabe
- Bericht zum 59. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft
- Erstveröffentlichung
- 2013
- ISBN
- 3-978-3-936804-14-0
- Abstract (DE)
- Der Beitrag befasst sich mit einer ersten methodisch-systematischen Analyse der Biomorphisierung von Mensch-Maschine-Schnittstellen, also der Nutzung von biologischen Aktivitätsmustern für Signalkodierungen. Aufbauend auf Beispielen aus dem Alltag werden menschliche Eigenschaften, die sich zur Anthropomorphisierung und Biomorphisierung eignen, analysiert. Sodann werden geeignete Signalparameter zusammengestellt, die mit den technischen Ausgabemöglichkeiten und den dazugehörigen Signalen verbunden werden können. Beispielhaft wurde bei der Mensch-Maschine-Schnittstelle eines Geldautomaten eine Biomorphisierung deren Interaktionen vorgenommen. Ein Ausblick auf Folgeuntersuchungen, welche die Interaktionen evaluieren, schließt den Beitrag.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Biomorphisierung, Anthopomorphisierung, Mensch-Maschine-Schnittstelle, Signalgestaltung, Vermenschlichung
- Freie Schlagwörter (EN)
- Biomorphism, Anthropomorphism, Human Machine Interface, Signal Design,
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Mensch, Mensch-Maschine-Schnittstelle, Signal
- Herausgeber (Institution)
- Technische Universität Chemnitz
- Verlag
- GfA-Press, Dortmund
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-107546
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 08.03.2013
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch