- AutorIn
- Thomas Fischer
- Titel
- Relational Learning and Optimization in the Semantic Web
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-70632
- Quellenangabe
- Tagungsband zum 14. Interuniversitären Doktorandenseminar
Wirtschaftsinformatik
- Abstract (EN)
- In this paper, the author presents his current research topic, objectives of research as well as research questions. The paper motivates the integration of implicit background knowledge in data mining and optimization techniques based on semantic web knowledge bases. Furthermore, it outlines work of related research areas and states the research methodology
- Andere Ausgabe
- Link: http://www.tu-chemnitz.de/wirtschaft/wi2/wp/de/doktorandenseminar/
- Freie Schlagwörter (DE)
- relationales Lernen
- Freie Schlagwörter (EN)
- data mining, Resource Description Framework, research questions
- Klassifikation (DDC)
- 330
- Normschlagwörter (GND)
- Semantic Web, Optimierung
- Publizierende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-70632
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 07.07.2011
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch