- AutorIn
- Oliver Brützel wbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe
- Román Ignacio González Di Mielewbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe
- Leonard Overbeckwbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe
- Marvin Carl May
- Gisela Lanza
- Titel
- Modeling of a Modular Discrete Event Simulation for Fuel Cell Assembly within a Factory Model
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-764351
- Übersetzter Titel (DE)
- MODELLIERUNG EINER MODULAREN EREIGNISDISKRETEN SIMULATION FÜR DIE BRENNSTOFFZELLENMONTAGE INNERHALB EINES FABRIKMODELLS
- Konferenz
- FC³ Fuel Cell Conference. Chemnitz, 31.05./01.06.2022 (ursprünglicher Termin: 23./24.11.2021)
- Quellenangabe
- FC³ - 2nd Fuel Cell Conference Chemnitz 2022 - Saubere Antriebe. Effizient Produziert.
- Abstract (DE)
- Kürzere Produktlebenszyklen und schwankende Bedarfsmengen erfordern heute flexible und anpassungsfähige Produktionsplanungstechniken. Die Brennstoffzellentechnologie bietet ein innovatives Produkt, dessen zukünftige Nachfrage hinsichtlich Stückzahl und Vielfalt nur schwer vorhersehbar ist und somit kaum bedarfsgerechte Produktionskapazitäten planbar sind. Eine mögliche Lösung ist die Anwendung von Discrete Event Simulations (DES) mit einem hohen Maß an Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit. In diesem Beitrag wird ein Konzept zur modularen Simulation von Montagelinien mit skalierbarem Automatisierung vorgestellt und auf eine Montagelinie für Brennstoffzellenstacks angewendet. Das Modell nutzt eine modulare und hierarchische Systemstruktur, die Anpassungsfähigkeit und Wiederverwendbarkeit ermöglicht. Das Modell kann leicht auf Fabrikebene integriert werden, um das Verhalten paralleler Montagelinien zu untersuchen. Für einen industriellen Anwendungsfall bieten verschiedene Experimente wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung, Automatisierung und Hochskalierung der Montagelinie.
- Abstract (EN)
- Nowadays, shorter product life cycles and fluctuating demand quantities require flexible and adaptable production planning techniques. Fuel cell technology offers an innovative product, for which future demands in terms of quantities and variety are difficult to predict making it hardly possible to plan demand-adequate production capacities. One feasible solution is the application of Discrete Event Simulations (DES) with a high degree of adaptability and scalability. In this paper, a concept for the modular simulation of assembly lines with scalable automation is introduced and applied to an assembly line for fuel cell stacks. The model presents a modular and hierarchical system structure, which allows for adaptability and reusability. The model can be easily integrated on a factory level to study the behavior of parallel assembly lines. For an industrial use case different experiments offer valuable insights for the optimization, the automation and the upscaling of the assembly.
- Freie Schlagwörter (DE)
- BRENNSTOFFZELLENMONTAGE, EREIGNISDISKRETE SIMULATON, MODULARE SIMULATION, FLEXIBLES PRODUKTIONSSYSTEM, SKALIERBARE AUTOMATISIERUNG
- Freie Schlagwörter (EN)
- FUEL CELL ASSEMBLY, DISCRETE EVENT SIMULATION, FACTORY PLANNING, MODULAR SIMULATION, FLEXIBLE PRODUCTION SYSTEMS, SCALABLE AUTOMATION
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Brennstoffzelle, Fabrikplanung
- Herausgeber (Institution)
- Technische Universität Chemnitz
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-764351
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 27.05.2022
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis