- AutorIn
- Marc Schuh TNG Technology Consulting
- Jonas MayerTNG Technology Consulting
- Thomas EndresTNG Technology Consulting
- Titel
- Verwendung von künstlicher Intelligenz und Computer Vision bei der Bewegungsanalyse von Hochleistungskanuten/innen - die nächste Ausbaustufe
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-807750
- Übersetzter Titel (EN)
- Use of artificial intelligence and computer vision in motion analysis of high performance canoe athletes - the next version
- Konferenz
- spinfortec2022. Chemnitz, 29. - 30. September 2022
- Quellenangabe
- spinfortec2022 : Tagungsband zum 14. Symposium der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs), Chemnitz 29. - 30. September 2022
- Abstract (DE)
- In unserem Vortrag stellen wir die verbesserte Version des vor zwei Jahren präsentierten Kanu KI Analysators vor. Die automatische Paddel- und Paddelwinkelerkennung ist mit einer Trefferquote von über 99% sehr robust geworden. Die Erkennung der Paddelposen des Technikleitbildes hat sich von 37% auf 60% verbessert.
- Abstract (EN)
- In our presentation, we introduce the improved version of the Canoe AI Analyzer presented two years ago. The automatic paddle and paddle angle detection has become very robust with an accuracy rate of over 99%. The paddle pose detection of the technique guide has improved from 37% to 60%.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Kanu, KI, Computer Vision
- Freie Schlagwörter (EN)
- canoe, AI, computer vision
- Klassifikation (DDC)
- 700 Künste & Freizeit und Erholung
- 790 Sport, Spiele, Unterhaltung
- Normschlagwörter (GND)
- Kanu
- Künstliche Intelligenz
- Computerunterstütztes Verfahren
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-807750
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 14.10.2022
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
- CC BY-SA 4.0