- AutorIn
- Patrick Carqueville Technische Universität München
- Aljoscha HermannTechnische Universität München
- Veit SennerTechnische Universität München
- Titel
- Bestimmung der Skigeschwindigkeit mittels IMU-Daten und maschinellen Lernens
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-807903
- Übersetzter Titel (EN)
- Determination of ski speed using IMU data and machine learning
- Konferenz
- spinfortec2022. Chemnitz, 29. - 30. September 2022
- Quellenangabe
- spinfortec2022 : Tagungsband zum 14. Symposium der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs), Chemnitz 29. - 30. September 2022
- Abstract (DE)
- Diese Arbeit zeigt den explorativen Ansatz ein künstliches neuronales Netz (kNN) und Daten einer auf dem Ski befindlichen inertialen Messeinheit (IMU) zu verwenden, um auf die Fahrgeschwindigkeit zu schließen. Für das Training des kNN wird dabei die 3D Geschwindigkeit einer auf dem Ski befindlichen GNSS-Antenne als Zielwert verwendet.
- Abstract (EN)
- This work shows the exploratory approach of using an artificial neural network (kNN) and data from an inertial measurement unit (IMU) located on the ski to infer the ski speed. For the training of the kNN, the 3D speed of a GNSS antenna on the ski is used as a target value.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Skifahren, Geschwindigkeit, Maschinelles Lernen, LSTM, IMU
- Freie Schlagwörter (EN)
- skiing, speed, machine learning, LSTM, IMU
- Klassifikation (DDC)
- 700 Künste & Freizeit und Erholung
- 790 Sport, Spiele, Unterhaltung
- Normschlagwörter (GND)
- Skisport
- Geschwindigkeit
- Maschinelles Lernen
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-807903
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 14.10.2022
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
- CC BY-SA 4.0