- Titel
- Machine Learning im CAE
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-852300
- Übersetzter Titel (DE)
- Machine Learning in der CAE-Berechnung
- Konferenz
- 12. SAXSIM - SAXON SIMULATION MEETING. Chemnitz, 07.03.2023
- Quellenangabe
- 12. SAXON SIMULATION MEETING : Präsentationen und Vorträge des 12. Anwendertreffens am 7. März 2023 an der Technischen Universität Chemnitz
- DOI
- https://doi.org/10.51382/978-3-96100-112-5_v13
- Abstract (DE)
- Viele Firmen können auf eine große Sammlung vorhandener Rechnungen für verschiedene Modellvarianten zurückgreifen. Die Software Odyssee von Hexagon (früher MSC Software) hilft herauszufinden, welche Informationen in diesen Daten stecken. Neue Rechnungen kann man sich teilweise ersparen, weil die Ergebnisse für neue Parameterkombinationen aus den vorhandenen Rechnungen vorhergesagt werden können. Dies ist besonders interessant für nichtlineare oder große Modelle mit langer Rechenzeit. Die Software hilft auch beim Aufsetzen neuer DOEs und bietet vielfältige Möglichkeiten für statistische Darstellungen. In dem Vortrag werden die zahlenbasierte und bildbasierte Methode gegenübergestellt.
- Abstract (EN)
- Many companies have a large collection of different model variants and results. Hexagon's (formerly MSC Software) software Odyssee helps to find out what information is contained in this data. New calculations can sometimes be avoided because the results for new parameter combinations can be predicted from the existing calculations. This is particularly interesting for non-linear or large models with long run times. The software also helps when setting up new DOEs and offers a variety of options for statistical displays. In the lecture, the number-based and image-based methods are compared.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Machine Learning, Machine Learning for CAE, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modelle, Reduced Order Modelle, ROM, Optimierung, Bilderkennung
- Freie Schlagwörter (EN)
- Machine Learning, Machine Learning for CAE, Predictive Modelling, Reduced Order Models, ROM, Optimization, Image Recognition
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Maschinelles Lernen, Optimierung, Bilderkennung
- Herausgeber (Institution)
- Technische Universität Chemnitz
- Verlag
- Universitätsverlag Chemnitz, Chemnitz
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-852300
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 24.05.2023
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-SA 4.0